NMF

現在研究している確率モデルのソフトクラスタリングへの応用を考えるために、
少しクラスタリングを復習。
どうしても次元縮約が好きな話題なので、NMFから入る。
Non negative Matrix Factorization。
特異値分解ベースで、普通のLSIを次元縮約だけでなく
クラスタリングにも適用しようというもの。

それにしてもRで学ぶクラスタ解析、記述がいいかげんな気がする。
対象行列はないと思う。校正の問題だけど。