風邪ひいちゃった

今日は会社お休み。
何をするにせよ、体力はつけないといけないな。
少しは論文や教科書を読めるけど。

フィールド

大学の友人が、今、D3。
先日研究室に行ったときには会えなかったが、
机の上に、自分自身を鼓舞するフレーズをプリントアウトしたもの、
有名なスポーツ指導者の語録、
科学者の自伝などが、
数理物理の教科書に混ざり散見された。
Dの学生にのしかかるプレッシャーは、体験したことが無い。
体験したことはないけど、毎日、自分を彼らに置き換えて想像する。


自分には、
自分のやるべき競技があり、場がある。

溜る

歳をとるにつれて、取り返しの付かないことが重なっていくみたい。
局所的に忙しいのが続いて積もっていくのではなく、そうしたイベントが
積まれて、疲れて見える人ができるんだろうか。
10〜5年前までにした選択は、結果的にはよい選択だったように見える。
それ以降はどうだろう？最適でなかった選択を、「結果的に」よいものにしてきていたかも。
それをするには若さと少しの能力と努力が。

View-Based and Modular Eigenspaces for Face Recognition

Local featureの貢献度による重み付けとか、
coarse-to-fine matching procedureにおける逐次的な分類器って、
例の学習アルゴリズムと親和性が高いか？

個人による分類でなく、「視点」による分類をするというところは、
照合エンジンは買いものでも導入できるかも知れない。

adidas

Impossible is Nothing.
Nothing is Impossibleではなくて。
「不可能」は通過点であり可能性。