MDS

一番古典的なものの概念は分かった。
データの座標ベクトルを並べた行列Xの積として、
内積行列B=XX^Tが得られる。
しかし、データの座標が未知でも、データ間距離が既知なら（内積を適当に決めて）
内積行列は求まる。
そこで、データ間距離から計算した内積行列を
特異値分解するなどして、行列の積の形にもっていき、
その行列を、データの座標ベクトルが並んだ行列とみなす。