多くの研究に共通のツールとして

「統計的推測」
昔、酒井先生の講義で聞いたときはいまいち良く分からなかったけど、
今やり直してみるとスムーズに頭に入る。
やはり必要性を感じてると違うな。

母集団の性質は、サンプルをとってこれを詳しく調べた結果から見出すしかな
い。
このために統計的解析（数量的データを扱う手法）を用いるのが
統計的推測(statistical inference)。
この推測の信頼性は、サンプルがどの程度母集団の情報を含んでいるかに依存
する。
そこでサンプリングの方法も重要になるが、そのサンプルの変動分析にも統計
的理論が用いられる。
何らかの原因が存在する変動と、除去不可能な偶然性による変動を分離し、
前者は取り除き、後者による誤差変動の程度や規則性を、統計的手法によって
明らかにする。

データの収集・解析に加え、合理的な考えに基づいた意思決定の一助としても
統計的手法が用いられる。

サンプルとして得られたデータを解析し、それから推理をする統計的推測の問
題は、大きく分けて
１．推定(estimate)
２．仮説検定(test of hypothesis)
からなる。

推定：対象とする母集団を特徴付ける母数（parameter)の値を、指定された信
頼度で、一定の誤差範囲内に
収まるようにサンプルから求めるもの。

仮説検定：観察に基づいて仮設を立て、実験結果に基づいてこれを採択
(accept)すべきか、
棄却(reject)すべきかを有意性検定(test of significance)と呼ばれる統計的
決定法で決めるもの。

確率と統計の区分のひとつの考え方
確率：問題となるシステムの構造を決め、これに対応する数学的モデルを設定
し、これを特徴付ける
母数である定数の数値を指定した上で、このシステムの行動、すなわちどうい
う結果がどれだけの割合で
生じるかを求めようとする。

統計：システムの構造と、これを適切に表現すると考えられるモデルを想定す
るが、母数の数値は
観測された結果から推定によって得られる値を用い、それによってシステムを
解析する。